Notre vision

La gouvernance des données applique un contrôle qualité dans le but de gérer, exploiter, optimiser, évaluer, protéger, contrôler et entretenir les données de l’entreprise. Un enjeu crucial à l’heure du Big Data.


Or, l’ensemble de ces données de l'entreprise recouvrent une importance plus ou moins stratégique. En ce sens, la gouvernance des Master Data se focalise sur les « données de référence », pour lesquelles la qualité est primordiale.

 

 

 

 

Notre vision

Notre valeur ajoutée

Cross vous accompagne sur la gouvernance de vos données.

Objectif : réduire les risques opérationnels auprès des directions métiers, liés à une gestion négligée des données de référence :

 

  • Risques et conformité : une évaluation des risques erronée n’est pas sans conséquence sur les décisions stratégiques.
  • Fraude : la gestion des bénéficiaires non-centralisée conduit à l’impossibilité de contrôler.
  • Pilotage : des rapports de pilotage erronés peuvent engendrée une prise de décision non avisée.
  • Efficacité commerciale client : une information client non partagée entre les différents canaux / métiers mène à la dégradation du service offert au client.
  • Efficacité commerciale produit : le manque d’unicité des informations produit génère souvent un temps de lancement d’une nouvelle offre plus élevé et des incohérences commerciales.
  • Achat : une gestion multiple des fournisseurs implique des contrats d’achats non optimisés.
  • Supply chain : des informations fournisseurs de mauvaise qualité constituent des risques non négligeables sur la production.
  • RH : le cloisonnement des applications RH correspond à vision partielle de chaque salarié.

 

Notre offre...

La mise en œuvre d’une gouvernance opérationnelle implique la mise en place d’une organisation, d’un cadre normatif, d’une architecture et d’un environnement de pilotage.
Grâce à des approches et des méthodes éprouvées, Cross accompagne ses clients depuis la définition jusqu’à la mise en place de leur projet de gouvernance. Notre démarche d’accompagnement couvre les quatre chantiers suivants :

La mise en œuvre d’une gouvernance opérationnelle implique la mise en place d’une organisation, d’un cadre normatif, d’une architecture et d’un environnement de pilotage.

Grâce à des approches et des méthodes éprouvées, Cross accompagne ses clients depuis la définition jusqu’à la mise en place de leur projet de gouvernance.

Notre démarche d’accompagnement couvre les quatre chantiers suivants :

 

Définition de l’organisation

  • Modèle de gouvernance
  • Matrice des responsabilités
  • Sponsor(s) – Direction Générale
  • Instances : Comité Qualité des données
  • Responsables et garants de la gouvernance par domaine métier
  • Data Manager

Définition du dictionnaire, règles et procédures

  • Dictionnaire de données
  • Rôles et droits sur la gestion des données
  • Règles de qualité à appliquer : surveillance, contrôles, nettoyage, rapprochement...
  • Procédures et process de gestion de l’information

Définition des indicateurs de pilotage

  • Indicateurs de qualité des données par périmètre métier
  • Rapports d’analyse de qualité des données
  • Rapports d’auditabilité et traçabilité des données

Définition de l’architecture

  • Architecture SI adaptée à la stratégie de gouvernance des données souhaitée dans le respect des bonnes pratiques d’urbanisation
  • Solutions de Data Quality
  • Solutions de MDM

 

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